策略功能

策略监控

用于监控策略实时成交明细，当前持仓等信息，也可查看分钟线、日线等交易图表：

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多账户监控

多账户监控是针对一个策略关联多个账户时所使用的管理功能。通过该功能同时查看该策略下的多个账户的持仓信息。下面演示要使用这一功能的所涉及的完整步骤。

步骤:

1、在“我的策略”中，选择要进行仿真交易的策略，然后点击右侧的“交易按钮；

2、在弹出页面中，选择要关联的几个账号并点击“确认”；

一个策略要关联多个账户才能使用多账户监控功能。

3、此时，策略会被移入“量化交易”板块，点击框选部分的任意位置，随即进入交易页面。

4、为便于演示最终效果，此处采用手工交易下单。我们分别在两个关联账户中下单。

5、出现交易记录后，点击页面右侧竖向栏的“多账户监控”即可同时查看两个账户的持仓情况。

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查看仿真绩效分析

与回测绩效报告相同，绩效展示了策略仿真交易的明细情况，包括绩效概览，持仓分析，交易统计，每日明细和信号分析。

步骤:

在“量化交易”板块，点击某一策略进入交易页面，选择右侧竖向栏的“绩效分析”，在弹出页面中点击“刷新绩效”，随即进入报告页面。

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本地风控

掘金风控系统提供合规流量控制和多种提醒机制。

入口:

在仿真/实盘交易界面点击右侧风控图标进入风控管理页面，可对持仓、标的限制和合规风控进行设置和修改。

功能:

• 开启/关闭风控

进入风控管理页面后，可通过图示的框选区域，选择开启或关闭风控。

• 风控设置

您可以通过勾选“风控设置”进行相关风控设置。

其中包括：合规风控、指标限制、持仓限制、交易设置。

布局上如下图所示，左侧为操作区，右侧为展示区。

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下载交易数据

掘金支持下载日内交易数据与历史交易数据，您可以根据自身需求勾选相应数据选项进行下载。

入口:

在“量化交易”板块，点击某一策略进入交易页面，选择右侧竖向栏的最后一个图标——“交易数据下载”。

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盯盘功能

可以提供行情、动态参数和策略日志等多个窗口，可根据需求调整指标，还可以使用绘图工具进行绘图。

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动态参数

动态参数仅在仿真交易和实盘交易下生效， 可在终端设置和修改。

动态参数通过策略调用接口实现策略和掘金界面参数交互， 在不停止策略运行的情况下，界面修改参数（移开光标，修改就会生效）会对策略里的指定变量做修改。

入口:

在“量化交易”板块，进入某一策略的交易页面，勾选“动态参数”。

补充:

• add_parameter - 增加动态参数

  函数原型

  add_parameter(key, value, min=0, max=0, name='', intro='', group='', readonly=False)
  

  参数

  参数名	类型	说明
  key	str	参数的键
  value	double	参数的值
  min	double	最小值
  max	double	最大值
  name	str	参数名称
  intro	str	参数说明
  group	str	参数的组
  readonly	bool	是否为只读参数

  返回值

  None
  

  示例

  context.k_value = 80
  add_parameter(key='k_value', value=context.k_value, min=0, max=100, name='k值阀值', intro='调整k值', group='1', readonly=False)
  

• set_parameter - 修改已经添加过的动态参数

  注意，需要保持 key 键名和添加过的动态参数的 key 一致，否则不生效，无报错

  函数原型

  set_parameter(key, value, min=0, max=0, name='', intro='', group='', readonly=False)
  

  参数

  参数名	类型	说明
  key	str	参数的键
  value	double	参数的值
  min	double	最小值
  max	double	最大值
  name	str	参数名称
  intro	str	参数说明
  group	str	参数的组
  readonly	bool	是否为只读参数

  返回值

  None
  

  示例

  context.k_xl = 0.3
  set_parameter(key='k_value', value=context.k_xl, min=0, max=1, name='k值斜率', intro='调整k值斜率', group='1', readonly=False)
  

• on_parameter - 动态参数修改事件推送

  函数原型

  def on_parameter(context, parameter):
      print(parameter)
  

  参数

  参数名	类型	说明
  context	context	上下文
  parameter	dict	当前被推送的动态参数对象

  示例

  def on_parameter(context, parameter):
      print(parameter)
  

  输出

  {'key': 'k_value', 'value': 80.0, 'max': 100.0, 'name': 'k值阀值', 'intro': '调整k值', 'group': '1', 'min': 0.0, 'readonly': False}
  

• context.parameters - 获取所有动态参数

  返回数据类型为字典, key 为动态参数的 key, 值为动态参数对象

  示例

  print(context.parameters)
  

  输出

  {'k_value': {'key': 'k_value', 'value': 80.0, 'max': 100.0, 'name': 'k值阀值', 'intro': 'k值阀值', 'group': '1', 'min': 0.0, 'readonly': False}, 'd_value': {'key': 'd_value', 'value': 20.0, 'max': 100.0, 'name': 'd值阀值', 'intro': 'd值阀值', 'group': '1', 'min': 0.0, 'readonly': False}}
  

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策略日志

策略日志仅在实时模式下生效，通过策略调用接口实现策略和掘金界面参数交互，提供一个界面展示用户策略内部的日志。

入口:

在“量化交易”板块，进入某一策略的交易页面，勾选“策略日志”。

补充:

log - 日志函数

函数原型

log(level, msg, source)

参数

参数名	类型	说明
level	str	日志级别 debug, info, warning, error
msg	str	信息
source	str	来源

返回值

None

示例

log(level='info', msg='平安银行信号触发', source='strategy')

说明

• log 函数仅支持实时模式，输出到终端策略日志处。
• level 输入无效参数不会报错，终端日志无显示。
• 参数类型报 NameError 错误,缺少参数报 TypeError 错误。
• 重启终端日志记录会自动清除，需要记录日志到本地的，可以使用 Python 的 logging 库。

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